학생 트랙은 반복 실습을 더 촘촘하게
같은 주제라도 학생반은 집중 지속시간과 과제 환경을 고려해 반복 실습 회차를 더 배정하는 방향을 기본으로 잡습니다.
CodeAI 커리큘럼 기준 학생·성인 트랙 교재 운영안입니다. 강사의 수업 역량과 수강생 수준에 따라 다른 교재를 사용하거나 회차를 조정할 수 있고, 필요하면 연습문제 전용 책이나 프린트물을 함께 쓰는 방식까지 포함해 정리했습니다.
난이도는 단순 문법 수준이 아니라 이탈, 과제 실패, 프로젝트 실패까지 포함해서 판단합니다. 한 권만 고정하기보다 메인 교재와 보조 자료를 함께 설계하는 편이 안정적입니다.
같은 주제라도 학생반은 집중 지속시간과 과제 환경을 고려해 반복 실습 회차를 더 배정하는 방향을 기본으로 잡습니다.
성인반은 자습 복습 비중이 높아 설명 가능한 이해, 과제 리포트, 작은 산출물까지 같이 설계할 때 운영이 편합니다.
메인 교재 한 권을 기준으로 두고, 연습문제 전용 책이나 프린트물을 붙여 회차와 난이도를 미세 조정합니다.
체크퀴즈, 코드리뷰, 미니 프로젝트, 발표 자료까지 포함해 강사 코멘트와 리포트가 자연스럽게 연결되도록 잡습니다.
문법 난이도만이 아니라 수업에서 실제로 검증해야 하는 수행과 평가 형태까지 함께 봅니다.
문서의 후보 풀을 실제 강사 운영 관점으로 정리해 학생·성인 메인 교재와 보조 자료를 한 번에 볼 수 있게 묶었습니다.
순서, 반복, 조건을 블록으로 체화하고 스토리와 미니게임 결과물로 연결하는 입문 단계입니다.
문법 기초, 콘솔 미니프로그램, 함수/로직 분리를 안정적으로 잡는 공통 코어 단계입니다.
정렬, 탐색, 규칙 찾기, 풀이 설명과 디버깅 루틴을 리포트형으로 훈련하는 단계입니다.
기획, 구현, 발표, 포트폴리오까지 한 사이클을 운영하는 결과물 중심 단계입니다.
화면, 이벤트, 센서, Android Studio 흐름까지 결과물 중심으로 이어가는 앱 제작 트랙입니다.
배열, 함수, 포인터, 메모리 개념을 단계적으로 익히고 알고리즘과 연결하는 심화 기본기 트랙입니다.
아두이노, 센서, 회로, 메이커 프로젝트를 실제 결과물로 연결하는 오프라인형 트랙입니다.
게임 규칙 설계, 플레이 테스트, 리팩토링을 통해 완성작을 내는 프로젝트형 게임 트랙입니다.
수집, 정제, 시각화, 간단한 센서 연동까지 이어지는 데이터 중심 트랙입니다.
분류, 텍스트/이미지 모델 기초, 결과 해석과 개선 실험까지 이어지는 AI 입문 트랙입니다.
HTML, CSS, JavaScript 기본기부터 실제 배포와 포트폴리오 제작까지 이어지는 웹 트랙입니다.
객체지향 기본기와 Android Studio 기반 앱 제작 흐름을 함께 잡는 자바 트랙입니다.
로봇 제어, 자율주행, AI 응용을 캡스톤형 결과물로 만드는 심화 선택 트랙입니다.
클라이언트-서버 구조와 소켓 통신을 미니 프로젝트로 구현하는 고급 트랙입니다.
프롬프트 설계, 검증, 문서화, 학습/코딩 보조 활용까지 연결하는 실무형 AI 활용 트랙입니다.
자동화, 보안, 실무형 심화를 선택해 포트폴리오를 강화하는 확장 트랙입니다.
주 1회, 1시간 회차 기준 예시이며 방학 집중반이나 주 2~3회 반은 압축 운영할 수 있습니다.